Modul 4. Maschinelles Lernen und KI – Data-Science-Ausbildung für ethischen Umgang und aktive Bürgerschaft

Einführung

Modul 4 soll den Teilnehmenden grundlegendes Wissen, kritische Perspektiven und praktische Strategien vermitteln, um Konzepte der Datenwissenschaft im Kontext von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) einzuführen, wobei ein starker Schwerpunkt auf bürgerschaftlichem Engagement und ethischer Verantwortung liegt. Angesichts des wachsenden Einflusses von Daten und KI in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft – der Entscheidungen im Gesundheitswesen, in den Medien, im Bildungswesen, in der Politik und darüber hinaus beeinflusst – unterstreicht das Modul die Bedeutung von Datenwissenschaftskompetenz als Grundlage für eine informierte und engagierte Bürgerschaft. Die Teilnehmer befassen sich mit zentralen ML-Prozessen, darunter Datenerhebung/-generierung, Datenaufbereitung, Training von KI-Modellen und Ergebnisauswertung, und setzen sich gleichzeitig mit kritischen Themen wie der Erkennung von Verzerrungen in Daten und KI-Modellen sowie den weiterreichenden ethischen Auswirkungen von ML auf die Gesellschaft auseinander. Zudem werden ihnen Lehrmittel und Strategien vorgestellt, mit denen sich diese Themen in den STEAM-Unterricht integrieren lassen, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Datenwissenschaftskompetenz der Schüler sowie der Förderung von bürgerschaftlichem Engagement und sozialer Gerechtigkeit liegt.