Módulo 4: Aprendizaje automático e IA – Educación en ciencia de datos para un uso ético y una ciudadanía activa

Introducción

El Módulo 4 está diseñado para dotar a los participantes de conocimientos esenciales, perspectivas críticas y estrategias prácticas para introducir conceptos de ciencia de datos en el contexto de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), haciendo especial hincapié en el compromiso cívico y la responsabilidad ética. Ante la creciente influencia de los datos y la inteligencia artificial en diversos sectores de la sociedad —lo que afecta a la toma de decisiones en ámbitos como la salud, los medios de comunicación, la educación y las políticas públicas, entre otros—, este módulo subraya la importancia de la alfabetización en ciencia de datos como elemento fundamental para una ciudadanía informada y participativa. Los participantes explorarán procesos clave del aprendizaje automático (ML), como la recopilación y generación de datos, la preparación de datos, el entrenamiento de modelos de IA y la evaluación de resultados, al tiempo que abordarán cuestiones críticas como la identificación de sesgos en los datos y en los modelos de IA, así como las implicaciones éticas más amplias del ML para la sociedad. Asimismo, conocerán herramientas y estrategias pedagógicas para integrar estos temas en la educación STEAM, con el objetivo de fortalecer la alfabetización en ciencia de datos de los estudiantes y fomentar el compromiso cívico y la justicia social.