Ενότητα 4: Μηχανική Μάθηση & Τεχνητή Νοημοσύνη – Εκπαίδευση στην Επιστήμη Δεδομένων για Ηθική Χρήση & Ενεργό Πολιτότητα

Εισαγωγή

Η Ενότητα 4 έχει σχεδιαστεί για να εφοδιάσει τους συμμετέχοντες με βασικές γνώσεις, κριτικές προοπτικές και πρακτικές στρατηγικές για την εισαγωγή εννοιών της επιστήμης δεδομένων στο πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (ML), με ισχυρή έμφαση στην ενεργό πολιτότητα και την ηθική ευθύνη. Ως απάντηση στην αυξανόμενη επιρροή των δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους τομείς της κοινωνίας —που επηρεάζουν αποφάσεις στην υγειονομική περίθαλψη, τα μέσα ενημέρωσης, την εκπαίδευση, τη δημόσια πολιτική και πέρα από αυτά— η ενότητα υπογραμμίζει τη σημασία της παιδείας στην επιστήμη δεδομένων ως θεμελιώδους για την ενημερωμένη και ενεργό πολιτότητα. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν βασικές διαδικασίες Μηχανικής Μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής/δημιουργίας δεδομένων, της προετοιμασίας δεδομένων, της εκπαίδευσης μοντέλων AI και της αξιολόγησης αποτελεσμάτων, ενώ παράλληλα θα αντιμετωπίσουν κρίσιμα ζητήματα όπως ο εντοπισμός προκαταλήψεων σε δεδομένα και μοντέλα AI, καθώς και τις ευρύτερες ηθικές επιπτώσεις της Μηχανικής Μάθησης στην κοινωνία. Θα εξοικειωθούν επίσης με εκπαιδευτικά εργαλεία και στρατηγικές για την ενσωμάτωση αυτών των θεμάτων στην εκπαίδευση STEAM, με έμφαση στην ενίσχυση της παιδείας των μαθητών στην επιστήμη δεδομένων και στην προώθηση της ενεργού πολιτότητας και της κοινωνικής δικαιοσύνης.