mariadelpilarbarreragomez@lasallebuenconsejo.es
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El aprendizaje automático tiene el potencial de transformar diversos aspectos de la sociedad, incluida la educación, pero su efectividad y equidad dependen de la calidad y diversidad de los datos utilizados. Para garantizar modelos precisos y justos, es crucial evitar sesgos, proteger la privacidad y ser conscientes de los impactos éticos. La inclusión de conceptos de IA y ciencia de datos en la educación STEAM no solo debe centrarse en habilidades técnicas, sino también en promover el uso responsable y ético de estas herramientas, preparando a las futuras generaciones para tomar decisiones informadas y responsables en un mundo cada vez más digitalizado
La educación STEAM, puede enseñar a los estudiantes a analizar, interpretar y usar datos, no solo desarrollan habilidades técnicas, sino también una comprensión crítica de los problemas sociales y políticos. Los datos, bien utilizados, les pueden permitir, identificar tendencias, visualizar problemas y proponer soluciones informadas, ayudando así, a tomar decisiones basadas en evidencia. Este enfoque promueve una ciudadanía activa y consciente, clave para fortalecer la democracia y la participación en la sociedad.