mariadelpilarbarreragomez@lasallebuenconsejo.es
Forum Replies Created
-
Posts
-
Basándonos en una clase de naturales en la que vemos que una sequía ocurre cuando no llueve durante mucho tiempo y eso afecta a las plantas, los animales y a las personas. El uso de gráficos y datos simples Como por ejemplo :contar cuántos días llovió cada mes y comparar con otros años.
Gracias a esos datos, podemos ver que algunos meses llueve menos que antes, y eso nos ayuda a cuidar mejor el agua. Aprender que, si analizamos bien la información, podemos tomar buenas decisiones, como cerrar el grifo al lavarnos los dientes o regar de manera controlada.
Así, con la ayuda de los datos, podemos decir: ¿Sequías? ¡No! Porque estamos aprendiendo a prevenirlas desde ahora.
El aprendizaje automático tiene el potencial de transformar diversos aspectos de la sociedad, incluida la educación, pero su efectividad y equidad dependen de la calidad y diversidad de los datos utilizados. Para garantizar modelos precisos y justos, es crucial evitar sesgos, proteger la privacidad y ser conscientes de los impactos éticos. La inclusión de conceptos de IA y ciencia de datos en la educación STEAM no solo debe centrarse en habilidades técnicas, sino también en promover el uso responsable y ético de estas herramientas, preparando a las futuras generaciones para tomar decisiones informadas y responsables en un mundo cada vez más digitalizado
La educación STEAM, puede enseñar a los estudiantes a analizar, interpretar y usar datos, no solo desarrollan habilidades técnicas, sino también una comprensión crítica de los problemas sociales y políticos. Los datos, bien utilizados, les pueden permitir, identificar tendencias, visualizar problemas y proponer soluciones informadas, ayudando así, a tomar decisiones basadas en evidencia. Este enfoque promueve una ciudadanía activa y consciente, clave para fortalecer la democracia y la participación en la sociedad.