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Los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) son algoritmos que aprenden a realizar tareas a partir de datos, sin haber sido programados explícitamente para cada situación. En lugar de seguir instrucciones fijas, los modelos identifican patrones, relaciones y estructuras en los datos para hacer predicciones o tomar decisiones.
El aprendizaje automático, utiliza para “aprender” patrones, modelos y aplicar filtros a partir de una alta cantidad de datos: textos, sonidos o imágenes que permite clasificaciones. El aprendizaje debe tener unos parámetros éticos así como su posterior uso.